Precīza tirgus analīze reāllaikā – bez programmēšanas zināšanām
Xireva Molun automātiski novērtē lielu datu apjomu un pārvērš tos saprotamos rīcības ieteikumos. Jūs pieņemat lēmumu, un programmatūra veic analīzi.
Izstrādāts privātiem investoriem un maziem uzņēmumiem Vācijā, kuri vēlas pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, neiedziļinoties tehniskās detaļās.
Kāpēc datu analīze lielākajai daļai cilvēku joprojām ir nepieejama
Mūsdienās finanšu tirgi un uzņēmuma dati ģenerē vairāk informācijas, nekā cilvēks spēj novērtēt saprātīgā laika posmā. Cenu tendences, jaunumi, bilances rādītāji un sezonālie modeļi darbojas vienlaikus - un parasti pretrunīgi.
Praksē ikviens, kam nav pieredzes ar statistikas modeļiem vai programmēšanas valodām, piemēram, Python, paļaujas uz vēdera sajūtu vai trešo pušu ieteikumiem. Abi ir grūti saprotami un vēl grūtāk atkārtojami.
Šī plaisa starp pieejamajiem datiem un izmantojamām zināšanām skar ne tikai lielas institūcijas. Tas ietekmē ikvienu, kam ir jāpieņem lēmumi par kapitālu vai krājumiem bez analītiķu komandas.
Iestatīšana notiek trīs posmos, pēc tam analīze tiek palaista automātiski
Xireva Molun rūpējas par faktisko novērtēšanu. Tie vienkārši nodrošina pamatu, piemēram, ieguldījumu mērķus, riska toleranci vai atbilstošus jūsu uzņēmuma galvenos rādītājus.
Iestatiet sākotnējos datus
Jūs atbildat uz dažiem jautājumiem par mērķiem un riska sistēmu vai savienojat esošu kontu. Nav tabulu, nav formulu.
Modelis kalibrē sevi
Prognozes modelis salīdzina jūsu informāciju ar vēsturiskajiem un pašreizējiem tirgus datiem un automātiski pielāgo savus parametrus.
Saņem ieteikumus
Jūs redzat konkrētus, prioritārus rīcības ieteikumus vienkāršā valodā, tostarp datus, uz kuriem tie ir balstīti.
Caurskatāms skatījums uz prognožu modeli
Uzticēšanās automatizētai sistēmai izriet no izsekojamības, nevis no solījuma. Tāpēc mēs atklājam, kā analīze ir strukturēta.
Analīzes process
- 1. Datu vākšana no tirgus un konta informācijas
- 2. Rakstu atpazīšana vēsturiskos periodos
- 3. Riska novērtējums katram scenārijam
- 4. Prioritāra ieteikuma iegūšana
Tiek galā ar risku
Modelis novērtē katru ieteikumu, pamatojoties uz varbūtību un iespējamiem zaudējumiem, nevis tikai paredzamo peļņu. Prognozes paliek varbūtības paziņojumi, nevis garantijas — sistēma nepārprotami identificē nenoteiktību, nevis to slēpj.
Datu drošība
Savienojuma dati tiek pārsūtīti šifrēti un tiek izmantoti tikai ieteikumu aprēķināšanai. Jūs saglabājat kontroli pār to, kuri konti vai ieraksti ir savienoti, un jebkurā laikā varat atvienot.
Rīks cilvēkiem bez analītiķu komandas
Xireva Molun tika izstrādāts, lai kvantitatīvās tirgus analīzes metodes, kas iepriekš bija rezervētas institucionālajiem investoriem, būtu pieejamas privātpersonām un maziem uzņēmumiem.
Mērķis nav aizstāt sarežģītus tehniskos terminus ar citiem, bet gan padarīt tos par liekiem. Lietotājiem ir jāsaprot, uz ko ir balstīts ieteikums, pašiem neizpētot statistiku.
Platforma ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas pieņemt strukturētus lēmumus – neatkarīgi no tā, vai runa ir par privāto portfeli vai biznesa plānošanu.
Divas tipiskas situācijas, kurās analīzei ir nozīme
Portfeļa optimizācija privātajiem investoriem
Privātais investors ar ierobežotu laika budžetu vēlētos savu kapitālu diversificēt plašāk, nepētot katru pozīciju atsevišķi. Xireva Molun salīdzina pašreizējo sastāvu ar tirgus norisēm un iesaka korekcijas, kas atbilst norādītajam riska ietvaram.
Rezultāts nav automātiska izpilde, bet gan pamatots ieteikums, ko investors izlemj pats.
Finanšu optimizācija
Ievade: esošais portfelis, riska profils, ieguldījumu horizonts.
Rezultāts: prioritāri pārdalīšanas priekšlikumi ar pamatojumu.
Tirgus tendenču noteikšana mazajiem uzņēmumiem
Neliels mazumtirdzniecības uzņēmums vairs nevēlas pieņemt lēmumus par pirkumiem un cenām, pamatojoties tikai uz pieredzi. Platforma novērtē attiecīgos tirgus un nozares datus un parāda, kuras tendences, visticamāk, turpināsies arī turpmākajās nedēļās.
Tas nozīmē, ka pasūtījumu daudzumu un cenu korekcijas var plānot agrāk, nevis reaģēt uz tirgus izmaiņām vēlāk.
Tirgus tendenču prognoze
Ievade: nozare, attiecīgie galvenie skaitļi, laika logs.
Rezultāts: Tendenču novērtējums ar informāciju par varbūtību.
Atbildes par tehnoloģiju, risku un procesu
Kā Xireva Molun tiek galā ar risku?
Katram ieteikumam ir pievienots varbūtības un iespējamo zaudējumu novērtējums. Modelis nedod priekšroku riskantiem ekstremāliem scenārijiem, bet gan sver iespējas atbilstoši jūsu norādītajam riska ietvaram. Nav garantijas par konkrētu atdevi, jo tirgus norises joprojām ir fundamentāli nenoteiktas.
Kādas tehniskās prasības man ir vajadzīgas?
Jums nav nepieciešamas nekādas priekšzināšanas par programmēšanu vai statistiku. Iestatīšana tiek veikta, izmantojot vienkāršus ievades laukus pārlūkprogrammā. Kontu var izveidot un konfigurēt aptuveni minūtes laikā.
Cik bieži tiek sniegti jauni ieteikumi?
Analīze nepārtraukti turpinās fonā un atjaunina ieteikumus, tiklīdz būtiski mainās pamatā esošie dati. Cik bieži tam ir vajadzīga rīcība, ir atkarīgs no tirgus situācijas un izvēlētā lietojuma.
No mulsinošiem datiem līdz skaidram lēmumam — iestatiet minūtes laikā
Vienreiz definējiet savu riska ietvaru. Pēc tam Xireva Molun pārņem notiekošo novērtēšanu un parāda, uz ko ir balstīts katrs ieteikums.